遗传算法用于偏最小二乘方法建模中的变量筛选

被引：44

作者：

褚小立

袁洪福

王艳斌

陆婉珍

机构：

[1] 石油化工科学研究院!北京　,石油化工科学研究院!北京　,石油化工科学研究院!北京　,石油化工科学研究院!北京

来源：

分析化学 | 2001年 / 04期

关键词：

遗传算法; 偏最小二乘方法; 变量筛选; 汽油; 芳烃; 润滑油; 饱和烃;

D O I：

暂无

中图分类号：

O651 [分析化学基础理论];

学科分类号：

070302 ; 081704 ;

摘要：

利用全局搜索方法─—遗传算法（ｇｅｎｅｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，　ＧＡ）对近红外光谱快速分析中的波长变量进行筛选，再用偏最小二乘方法（ｐａｒｔｉａｌ　ｌｅａｓｔ　ｓｑｕａｒｅｓ，　ＰＬＳ）建立分析校正模型。对两类样品的近红外光谱分析应用实例表明，这种选取变量进行校正的方法，不仅简化、优化了模型，而且增强了所建模型的预测能力，尤其适用于单纯ＰＬＳ较难校正关联的体系。

引用

页码：437 / 442

页数：6

共 7 条

[1] 有机物气相色谱法中光离子化灵敏度的定量结构与性质相关性研究 [J].