基于BP网络与D-S理论相结合的点目标状态下卫星及其伴飞诱饵的识别方法

被引：11

作者：

李宏徐

晖安玮

孙仲康

机构：

[1] 国防科技大学电子工程学院

来源：

国防科技大学学报 | 1997年 / 02期

关键词：

神经网络，证据理论，点目标，模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN959.17 [];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

本文提出的点目标状态下卫星及其伴飞锈饵的识别方法是基于ＢＰ网络与Ｄ－Ｓ理论相结合的信息融合方法。该方法采用目标的红外辐射特征，先用ＢＰ网络对目标进行粗分类，然后用Ｄ－Ｓ理论对ＢＰ网络的多次识别结果进行融合。仿真实验结果表明，Ｄ－Ｓ理论的最后输出比ＢＰ网络的输出识别率得到很大的改善，抗噪能力得到很大的提高

引用

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