基于概率加权估计的中国极端气温时空分布模拟试验

引入一种计算简便、有效性高 ,并可代替极大似然法的优良参数估计方法———概率加权法 (PWM) ,利用Gumbel分布对中国极端气温时空变化特征作“当前”与“未来”气候的模拟试验。结果表明 ,这种方法具有较高的拟合优度。利用适应性较强的Weibull分布拟合中国逐日高 (低 )气温的原始分布 ,在此基础上 ,借助于蒙特卡洛随机模拟产生未来平均气候情景下的极端高 (低 )气温统计概率特征。模拟试验表明 ,在未来气候条件下 ,若平均气温升高 1 0℃ ,中国各大区域极端高 (低 )气温的概率有一定的变动规律可寻。