我国上市公司财务困境的预测模型研究

被引：972
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作者：
吴世农 [1 ]
卢贤义 [1 ]
机构：
[1] 厦门大学管理学院!361005
来源：
经济研究 | 2001年 / 06期
关键词：
财务困境; 财务指标; 预测模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
F275 [企业财务管理];
学科分类号：
1202 ; 120202 ;
摘要：
本文以我国上市公司为研究对象 ,选取了 70家处于财务困境的公司和 70家财务正常的公司为样本 ,首先应用剖面分析和单变量判定分析 ,研究财务困境出现前 5年内各年这二类公司 2 1个财务指标的差异 ,最后选定 6个为预测指标 ,应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法 ,分别建立三种预测财务困境的模型。研究结果表明 :(1 )在财务困境发生前 2年或 1年 ,有 1 6个财务指标的信息时效性较强 ,其中净资产报酬率的判别成功率较高 ;(2 )三种模型均能在财务困境发生前做出相对准确的预测 ,在财务困境发生前 4年的误判率在 2 8%以内 ;(3)相对同一信息集而言 ,Logistic预测模型的误判率最低 ,财务困境发生前 1年的误判率仅为 6 .47%
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