多尺度城镇化对农业碳生产率的影响及其区域分异特征研究——基于SFA、E指数与SDM的实证

被引：23

作者：

程琳琳 ^{[1
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]}

张俊飚 ^{[1
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]}

何可 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 华中农业大学经济管理学院

[2] 湖北农村发展研究中心

来源：

中南大学学报(社会科学版) | 2018年 / 24卷 / 05期

关键词：

多尺度城镇化; 农业碳生产率; 随机前沿分析; 熵指数; 空间杜宾模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

X322 [部门环境规划与管理]; F299.21 [城镇形成与发展]; F323 [农业经济建设与发展];

学科分类号：

083305 ; 083304 ; 020205 ; 1203 ; 0202 ;

摘要：

以1997—2014年中国31省区面板数据为样本,采用随机前沿分析方法测算农业碳生产率,借助熵指数构建多尺度城镇化指标,在此基础上,进一步运用空间杜宾模型实证检验了城镇化对农业碳生产率的直接影响与间接溢出效应及其区域分异特征。结果发现,多维度城镇化是抑制农业碳生产率的主要力量之一,某一地区农业碳生产率会同时受到本地区和周边地区城镇化的影响,甚至邻近地区的溢出效应要远远高于本地区的直接影响。在东、中、西及东北地区,上述情况依然存在,且以西部地区城镇化带来的负面效应最大。因此,应更加重视多尺度城镇化在农业低碳转型中的积极作用。

引用

页码：107 / 116

页数：10

共 31 条

[1] 中国农业碳排放绩效评价及随机性收敛研究——基于SBM-Undesirable模型与面板单位根检验 [J].