共 4 条
[4]
遗传算法的基本理论与应用[M]. 科学出版社 , 李敏强等著, 2002
概率门量子进化算法
被引：5
作者：
马淑霞
机构：
[1] 西南交通大学理学院成都
来源：
关键词：
量子进化算法;
概率门;
最优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
量子进化算法(QEA)比传统进化算法(EA)有更好的种群多样性和全局寻优能力,但它采用概率操作过程,具有随机性和盲目性.将量子进化算法中的旋转门以概率门代替,在概率分析及实例验证的基础上,说明概率门量子进化算法(PGQEA)能使得对种群选取过程控制在全局优化的方向下,并且能更快地收敛于最优解.
引用
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页码：269 / 273
页数：5
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