P2P网络中利用推拉模式实现的信誉系统

在现有的信誉模型中,即使节点积极提供良好的服务,节点信誉的累积也需要一个很长的周期,影响了新节点加入网络的积极性。此外,大部分模型在合成全局信誉值时采用多次迭代的方式,大量的迭代运算将导致巨大的计算开销。针对上述问题,通过引入流媒体调度策略中典型的推拉模式,提出一个新的信誉计算模型。在推模式下,对于那些新加入且积极提供优质服务的节点,可以加快其信誉累积速度,在拉模式下,减少了网络消息流量,避免了迭代计算的负面影响。分析及仿真表明,该模型在保证信誉计算准确性的同时,能较大程度改善通信及计算开销。