基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型探讨

被引：51

作者：

金菊良

魏一鸣

杨晓华

机构：

[1] 河海大学!南京,,中科院资源与环境信息系统国家重点实验室,河海大学!南京,

来源：

灾害学 | 1998年 / 02期

关键词：

洪水灾情评估; 神经网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

洪水灾情评估实际上是一种模式识别问题，而人工神经网络模型具有逼近有界闭子集上任意非线性映射的特性，且模型更新方便．本文提出了基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型，阐述了其基本原理和其法，实例研究表明其实用性、客观性和通用性．

引用

页码：6 / 11

页数：6

共 7 条

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