利用小波变换进行目标识别的方法研究

被引：8

作者：

李正东

王晓菊

何武良

郑晓东

成家源

彭文

裴春兰

宋琛

机构：

[1] 中国工程物理研究院应用电子学研究所!四川绵阳,中物院工学院!四川绵阳,中国工程物理研究院应用电子学研究所!四川绵阳,中国工程物理研究院应用电子学研究所!四川绵阳,中国工程物理研究院应用电子学研究所!四川绵阳,中国工程物理研究院应用电子

来源：

关键词：

小波变换; 目标识别; 金子塔结构;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

小波变换具有多分辨率的特点 ,并且这个特点呈Mallat塔形分解形式 ,这种分解方式和人们由粗到细 ,逐渐辨识图像的思维方式极其吻合。此外 ,小波变换还具有易于消除噪声、运算方便、能够体现图像特征点信息等优点 ,本文主要阐述一种基于小波变换这些众多优点上的目标图像识别方法。

引用

页码：216 / 219

页数：4

共 5 条

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[2] 光学子波用于图像处理 [J].

闫丽 ;

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[3] 一种基于小波变换的多尺度多算子图像融合方法 [J].

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[5]

小波变换与工程应用[M]. 科学出版社 , 彭玉华著, 1999