基于炉内火焰图像的燃烧诊断

被引：29

作者：

卫成业

严建华

商敏儿

马增益

王飞

王新军

岑可法

机构：

[1] 浙江大学热能工程研究所,浙江大学热能工程研究所,浙江大学热能工程研究所,浙江大学热能工程研究所,浙江大学热能工程研究所,浙江大学热能工程研究所,浙江大学热能工程研究所杭州,杭州,杭州,杭州,杭州,杭州,杭州

来源：

动力工程 | 2003年 / 03期

基金：

高等学校骨干教师资助计划;

关键词：

图像处理; 人工神经网络; 燃烧诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK39 [热工量测和热工自动控制的应用];

学科分类号：

080702 ;

摘要：

讨论了基于炉内辐射图像的燃烧诊断方法 ,并根据采集的单角燃烧器火焰图像 ,讨论了特征值的意义和提取方法 ;设计并训练了 Kohonen自组织神经网络和 BP神经网络分别实现燃烧状态判断和预测等燃烧诊断功能。图 8参 1 3

引用

页码：2420 / 2427+2419 +2419

页数：9

共 7 条

[1] 火焰图像检测器着火判据的设计与实验研究 [J].

赵铁成 ;

张银桥 ;

徐伟勇 .

动力工程, 2001, (01) :1054-1058

[2] 采用传像光纤和数字图像处理技术检测燃烧火焰 [J].

徐伟勇 ;

余岳峰 ;

张银桥 ;

罗万金 ;

张祥林 ;

吴建昌 ;

邱佳驹 .

动力工程, 1999, (01) :46-49+80

[3] 数字图像处理技术在锅炉炉膛火焰检测中的应用 [J].

邹煜 ;

吕震中 ;

王式民 ;

庄新阳 ;

盖新华 .

锅炉技术, 1997, (11) :8-13

[4] 用图像处理技术分析烟气中NOx含量 [J].

饶文碧 ;

刘军 ;

凌永红 .

微机发展, 1997, (03) :58-60

[5] 根据煤粉火焰图像判断燃烧状况的计算机判断算法 [J].

孙江 ;

徐伟勇 ;

余岳峰 ;

吴建繁 .

热力发电, 1997, (01) :14-18+38

[6] 煤粉燃烧诊断专家系统的研究 [J].

周怀春 ;

肖旭东 ;

韩才元 .

热力发电, 1993, (06) :43-47+66

[7] 煤粉燃烧火焰颜色定量分析试验研究 [J].

周怀春 ;

韩才元 .

中国电机工程学报, 1993, (01) :46-51

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