基于贝叶斯网络的故障树定量分析法研究

被引：9

作者：

张超

马存宝

胡云兰

许家栋

机构：

[1] 西北工业大学航空学院

[2] 中船重工集团第研究所

[3] 西北工业大学电子信息学院西安西北工业大学电子信息学院

[4] 西安

来源：

弹箭与制导学报 | 2005年 / S3期

关键词：

贝叶斯网络; 故障树; 链规则; 桶排除法;

D O I：

10.15892/j.cnki.djzdxb.2005.s3.002

中图分类号：

TB112 [数学分析与函数的应用];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

贝叶斯网络是进行不确定性概率推理的强有力工具。文中实现了故障树向贝叶斯网络的转化,并基于链规则和桶排除法,提出了故障树定量分析的贝叶斯网络新算法,计算得到了顶事件发生的先验概率和基本事件的后验概率,避免了复杂的最小割集和不交化求解过程,显著地减少了布尔代数运算量。算例分析验证了新算法的工程实用性。

引用

页码：235 / 237

页数：3

共 6 条

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