数字孪生及其应用探索

被引：1102

作者：

陶飞 ^{[1
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刘蔚然 ^{[1
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刘检华 ^{[2
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刘晓军 ^{[3
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刘强 ^{[4
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屈挺 ^{[5
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胡天亮 ^{[6
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张执南 ^{[7
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向峰 ^{[8
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徐文君 ^{[9
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王军强 ^{[10
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张映锋 ^{[10
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刘振宇 ^{[11
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李浩 ^{[12
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程江峰 ^{[1
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戚庆林 ^{[1
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张萌 ^{[1
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张贺 ^{[1
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隋芳媛 ^{[1
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何立荣 ^{[13
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易旺民 ^{[14
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程辉 ^{[15
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机构：

[1] 西北工业大学机电学院

[2] 浙江大学机械工程学院

[3] 郑州轻工业学院河南省机械装备智能制造重点实验室

[4] 北京必可测科技股份有限公司

[5] 北京卫星环境工程研究所总装技术研究室

[6] 上海航天设备制造总厂有限公司智能制造与工业工程研究室

[7] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

[8] 北京理工大学机械与车辆学院

[9] 东南大学机械工程学院

[10] 广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室

[11] 暨南大学电气信息学院

[12] 山东大学机械工程学院

[13] 上海交通大学机械与动力工程学院

[14] 武汉科技大学机械自动化学院

[15] 武汉理工大学信息工程学院

来源：

计算机集成制造系统 | 2018年 / 24卷 / 01期

关键词：

数字孪生; 数字孪生模型; 应用准则; 数字孪生应用; 智能制造;

D O I：

10.13196/j.cims.2018.01.001

中图分类号：

TB497 [技术管理];

学科分类号：

08 ;

摘要：

数字孪生是一种集成多物理、多尺度、多学科属性,具有实时同步、忠实映射、高保真度特性,能够实现物理世界与信息世界交互与融合的技术手段。随着数字孪生车间概念的提出,数字孪生在智能制造中的应用潜力得到越来越多的关注。分析了数字孪生在企业应用和理论研究上的进展,基于前期提出的数字孪生的五维结构模型,提出数字孪生驱动的6条应用准则,探索了数字孪生驱动的14类应用设想与实施过程中所需突破的关键问题与技术,为未来开展数字孪生的进一步落地应用提供理论和方法论参考。

引用

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共 8 条

[1] 数字孪生车间信息物理融合理论与技术
陶飞
程颖
程江峰
张萌
徐文君
戚庆林
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[2] 产品数字孪生体的内涵、体系结构及其发展趋势
庄存波
刘检华
熊辉
丁晓宇
刘少丽
瓮刚
[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23 (04) : 753 - 768
[3] 数字孪生模型在产品构型管理中应用探讨
于勇
范胜廷
彭关伟
戴晟
赵罡
[J]. 航空制造技术, 2017, (07) : 41 - 45
[4] 数字孪生车间——一种未来车间运行新模式
陶飞
张萌
程江峰
戚庆林
[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23 (01) : 1 - 9
[5] 物联网驱动的“生产-物流”动态联动机制、系统及案例
屈挺
张凯
罗浩
王宗忠
贾东元
陈新
黄国全
李晓敏
[J]. 机械工程学报, 2015, 51 (20) : 36 - 44
[6] The Digital Twin: Demonstrating the Potential of Real Time Data Acquisition in Production Systems[J] . Thomas H.-J. Uhlemann,Christoph Schock,Christian Lehmann,Stefan Freiberger,Rolf Steinhilper.Procedia Manufacturing . 2017
[7] Digital Twin Data Modeling with AutomationML and a Communication Methodology for Data Exchange
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Espindola, Danubia B.
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