基于Benford律的Logistic模型及其在财务舞弊识别中的应用

被引:21
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作者
杨贵军 [1 ]
周亚梦 [1 ]
孙玲莉 [1 ]
石玉慧 [1 ]
机构
[1] 天津财经大学统计学院
关键词
数据质量; Benford律; Logistic模型; 财务舞弊; 回判正确率;
D O I
暂无
中图分类号
O211.3 [分布理论]; F832.51 []; F275 [企业财务管理];
学科分类号
020204 ; 020208 ; 070103 ; 0714 ; 1201 ; 1202 ; 120202 ;
摘要
Benford律能有效评估财务数据质量,Logistic模型识别舞弊公司准确率较高,两种方法已广泛应用到舞弊审计中。现提出将Benford律与Logistic模型相结合的一种舞弊识别新方法。利用Benford律筛选数据质量低的财务指标,构造标记潜在财务舞弊样本点的Benford因子,建立包含Benford因子的Logistic模型。利用中国上市公司财务数据模拟研究显示,相比于普通Logistic模型,包含Benford因子的Logistic模型往往具有更高的正确率。对于财务舞弊样本点,新模型的正确率也高于普通Logistic模型。
引用
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