神经网络在卫星钟差短期预报中的应用研究

被引：24

作者：

郭承军

滕云龙

机构：

[1] 电子科技大学电子科学技术研究院

来源：

测绘科学 | 2011年 / 36卷 / 04期

关键词：

径向基神经网络; 卫星钟差序列; 预报; 滑动窗; 正交最小二乘;

D O I：

10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.04.081

中图分类号：

P228.4 [全球定位系统（GPS）];

学科分类号：

081105 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

本文针对卫星钟差的特点,提出了基于神经网络的卫星钟差短期预报模型,给出了基于径向基函数(RBF)网络进行卫星钟差预测的基本思想、预测模型和实施步骤,并对比分析了神经网络模型与灰色系统理论模型的区别。为验证本文提出的预报模型的可行性和有效性,利用GPS卫星钟差数据进行钟差预报精度分析,并与灰色系统模型进行对比分析。仿真结果显示,该模型具有较好的预测精度,可为实时GPS动态精密单点定位提供较高精度的卫星钟差。

引用

页码：198 / 200

页数：3

共 7 条

[1]

基于RBF网络切换律的离散滑模设计及其应用(英文)[J]. 牛建军,付永领,祁晓野.Chinese Journal of Aeronautics. 2009(03)

[2]

Satellite virtual atomic clock with pseudorange difference function[J]. LI XiaoHui, WU HaiTao, BIAN YuJing & WANG DanNi National Time Service Center, Chinese Academy of Sciences, Xi’an 710600, China.Science in China(Series G:Physics,Mechanics & Astronomy). 2009(03)

[3] 灰色系统理论的优化方法及其在卫星钟差预报中的应用 [J].