人工神经网络在短期资料风速估计方面的应用

被引：21

作者：

董安正

赵国藩

机构：

[1] 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室

来源：

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

风荷载; 风速统计; 人工神经网络; 设计风速;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU312 [结构荷载与结构承载力];

学科分类号：

081405 ;

摘要：

设计风荷载值的确定是抗风结构设计的重要因素,短期风速资料的概率模型及其数字特征难以合理选取。将人工神经网络用于基于短期风速资料的设计风速估计,以弥补短期资料风速样本不足的缺陷。计算结果表明神经网络有较好的估计精度。

引用

页码：10 / 13

页数：4

共 5 条

[1] 模糊技术在可靠性工程中的应用 [J].

庄钊文 ;

郁文贤 ;

王永传 .

[2] 多层前向网络研究进展及若干问题 [J].

董聪，郦正能，夏人伟，何庆芝 .

[3]

Extreme Winds Simulated From Short&hyphen;Period Records.[J].Edmond D. H. Cheng;Arthur N. L. Chiu.Journal of Structural Engineering.1985, 1

[4]

智能理论与技术.[M].钟义信等著;.人民邮电出版社.1992,

[5]

基于可靠度的高层、高耸结构抗风分析.[D].罗乃东.大连理工大学.2002, 02