基于改进VGG-16的手写数字识别方法研究

被引：2
作者：
李凌云
机构：
[1] 湖南环境生物职业技术学院
来源：
信息与电脑(理论版) | 2021年 / 33卷 / 18期
关键词：
改进VGG-16; 手写数字识别; 特征提取; 数字降维;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
传统的朴素贝叶斯手写数字识别方法的识别效果差,准确率低。因此本文基于改进VGG-16设计了新的手写数字识别方法。处理手写数字图像,分割图像字符,在此基础上,基于改进VGG-16提取了手写数字特征,实现了手写数字识别。实验结果表明,设计的手写数字识别方法准确率高,能快速进行特征识别,有一定的应用价值。
引用
收藏
页码：27 / 29
页数：3
相关论文
共 10 条
[1]   手写数字识别图像预处理中小波阈值降噪的应用 [J].
王荣秀 .
科技经济市场, 2020, (11) :1-2
[2]   基于深度神经网络的手写数字识别方法研究 [J].
徐英卓 ;
梁学斌 .
智能计算机与应用, 2020, 10 (08) :24-25+32
[3]   基于神经网络的手写数字串识别方法研究 [J].
吴梦蝶 ;
张静 ;
苗水清 ;
延文康 ;
吴腾 .
科技经济导刊, 2020, (17) :17-17
[4]   基于卷积神经网络的手写数字图像识别方法 [J].
杨栩 .
绵阳师范学院学报, 2020, 39 (02) :35-39
[5]   基于LeNet-5模型的手写数字识别优化方法 [J].
汪雅琴 ;
夏春蕾 ;
戴曙光 .
计算机与数字工程, 2019, 47 (12) :3177-3181
[6]   基于双向LSTM的手写文字识别技术研究 [J].
张新峰 ;
闫昆鹏 ;
赵珣 .
南京师大学报(自然科学版), 2019, (03) :58-64
[7]   卷积神经网络在手写字符识别中的应用 [J].
丁蒙 ;
戴曙光 ;
于恒 .
软件导刊, 2020, 19 (01) :275-279
[8]   基于深度置信网络的手写数字识别系统设计 [J].
许立科 ;
于嘉晖 ;
夏沭涛 .
信息通信, 2019, (06) :38-40
[9]   基于客观聚类的手写数字识别方法 [J].
王娜 ;
胡超芳 .
复杂系统与复杂性科学, 2019, 16 (02) :77-84+94
[10]   基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法研究 [J].
胡霖 .
数字通信世界, 2019, (01) :244+264-244
1