BP神经网络在高层建筑沉降预测中的应用

被引：22

作者：

魏健

胡吉平

谭衢霖

刘万松

机构：

[1] 北京交通大学土建学院

来源：

北京测绘 | 2013年 / 02期

关键词：

BP神经网络; 建筑物沉降; 网络模型; 沉降预测;

D O I：

10.19580/j.cnki.1007-3000.2013.02.006

中图分类号：

TU196.2 [];

学科分类号：

0814 ;

摘要：

利用人工神经网络强大的非线性映射和学习能力,提出了基于BP人工神经网络的建筑物沉降预测方法。以某实例工程1期～12期的沉降观测数据为基础,建立网络模型,并对13期～l6期实际观测值与预测值进行了比较,结果比较理想,从而验证了改进的BP人工神经网络对建筑物的沉降预测是可行的,且具有广阔的工程应用价值。

引用

页码：25 / 27+33 +33

页数：4

共 6 条

[1]

MATLAB数据分析方法.[M].李柏年; 吴礼斌; 主编.机械工业出版社.2012,

[2]

神经网络结构设计的理论与方法.[M].魏海坤编著;.国防工业出版社.2005,

[3]

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[4] 基于MATLAB和BP网络的公路软基沉降量预测模型 [J].