GNSS-IR双频数据融合的土壤湿度反演方法

被引：18

作者：

荆丽丽 ^{[1
]}

杨磊 ^{[1
]}

汉牟田 ^{[2
]}

洪学宝 ^{[2
]}

孙波 ^{[1
]}

梁勇 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东农业大学信息科学与工程学院

[2] 北京航空航天大学电子信息工程学院

来源：

北京航空航天大学学报 | 2019年 / 06期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

全球导航卫星系统反射信号干涉测量(GNSS-IR); 土壤湿度反演; 双频数据融合; 熵值法; 全球定位系统(GPS);

D O I：

10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0555

中图分类号：

TN967.1 [卫星导航系统]; S152.71 [];

学科分类号：

摘要：

目前全球导航卫星系统反射信号干涉测量(GNSS-IR)土壤湿度反演研究仅针对单一频点展开,提出用熵值法将2个频点数据进行融合以改进土壤湿度反演精度。首先,利用频谱分析法分别解析出各频点的信噪比(SNR)序列的振荡频率,计算出对应的等效天线高度,并利用最小二乘法求解各频点信噪比序列相位;然后,通过熵值法进行2个频点的相位观测量融合;最后,利用融合结果与实测土壤湿度建立经验模型,实现土壤湿度反演。利用地基观测实验获得的全球定位系统(GPS) L1和L2信噪比数据对该方法进行了验证,结果表明:L1和L2双频融合反演结果平均标准差为0. 6%,比L1单频反演结果提高64. 73%,比L2单频反演结果提高32. 12%;均方根误差为0. 37%,比L1频点降低72. 8%,比L2频点降低73. 4%。

引用

页码：1248 / 1255

页数：8

共 11 条

[1] SVRM方法的单天线GNSS-R土壤湿度反演 [J].