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基于遗传算法的无功优化在福建电网的实用化改进
被引:32
作者
:
丁晓群
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河海大学电气工程学院,河海大学电气工程学院,河海大学电气工程学院,福建电力调度通信中心,福建电力调度通信中心,福建电力调度通信中心,南京市供电局江苏省南京市,江苏省南京市,江苏省南京市,福建省福州市,福建省福州市,福建省福州市,江苏省南京市
丁晓群
邓勇
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河海大学电气工程学院,河海大学电气工程学院,河海大学电气工程学院,福建电力调度通信中心,福建电力调度通信中心,福建电力调度通信中心,南京市供电局江苏省南京市,江苏省南京市,江苏省南京市,福建省福州市,福建省福州市,福建省福州市,江苏省南京市
邓勇
黄伟
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黄伟
张建平
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张建平
方朝雄
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方朝雄
李可文
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李可文
李子韵
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河海大学电气工程学院,河海大学电气工程学院,河海大学电气工程学院,福建电力调度通信中心,福建电力调度通信中心,福建电力调度通信中心,南京市供电局江苏省南京市,江苏省南京市,江苏省南京市,福建省福州市,福建省福州市,福建省福州市,江苏省南京市
李子韵
机构
:
[1]
河海大学电气工程学院,河海大学电气工程学院,河海大学电气工程学院,福建电力调度通信中心,福建电力调度通信中心,福建电力调度通信中心,南京市供电局江苏省南京市,江苏省南京市,江苏省南京市,福建省福州市,福建省福州市,福建省福州市,江苏省南京市
来源
:
电网技术
|
2004年
/ 16期
关键词
:
改进遗传算法;
电力系统;
无功优化;
福建电网;
D O I
:
10.13335/j.1000-3673.pst.2004.16.009
中图分类号
:
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号
:
080802 ;
摘要
:
摘要:分析了基于遗传算法的无功优化在实际系统应用中存在的问题,在传统遗传算法的基础上,对适应度函数和群体多样性的保持进行了改进,并将设备动作优先级和历史负荷经验数据引入遗传算法,根据福建电网的实际情况完成了遗传算法在无功优化中的实用化改进。实际应用表明,改进后的算法使得控制设备动作合理,动作次数少,能有效地提高电网的电压合格率并降低网损。
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基于改进遗传算法的无功优化
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李亚男
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文劲宇
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华中理工大学电力系!武汉,华中理工大学电力系!武汉,华中理工大学电力系!武汉,华中理工大学电力系!武汉,鄂州供电局!湖北鄂州,鄂州供电局!湖北鄂州
文劲宇
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江振华
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江振华
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姜霞
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电力系统自动化,
2000,
(02)
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-47+60
[4]
遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
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基于改进遗传算法的无功优化
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华北电力大学 电力系!北京
李亚男
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舒隽
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文劲宇
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.
电力系统自动化,
2000,
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遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
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