基于改进Tiny-YOLOv3的人数统计方法

被引：1

作者：

成玉荣 ^{[1
]}

胡海洋 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏理工学院

来源：

科技创新导报 | 2020年 / 17卷 / 10期

关键词：

卷积神经网络; Tiny-YOLOv3; 头部检测; 人数统计;

D O I：

10.16660/j.cnki.1674-098X.2020.10.004

中图分类号：

TP391.41 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080203 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

卷积神经网络已经成为了计算机视觉处理最为广泛的技术方法,基于卷积神经网络的目标检测技术也是一个热门的研究话题。本文通过引入通道注意力机制,对目标检测算法Tiny-YOLOv3进行改进,训练人体头部的目标检测模型,从而统计当前监控环境下的人数。实验结果表明该方法能取得较好的头部检测效果,人数统计准确率高。

引用

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