基于遗传算法的水下机器人大范围路径规划

被引:4
作者
彭艳
顾国昌
机构
[1] 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
[2] 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 黑龙江哈尔滨
[3] 黑龙江哈尔滨
关键词
智能水下机器人; 路径规划; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
O224 [最优化的数学理论];
学科分类号
070105 ; 1201 ;
摘要
智能水下机器人(AUV)研究领域中的一个重要问题是全局路径规划,它的目标是在已知障碍物的环境中寻找一条从起始状态到达目标状态的无碰路径。提出一种分层遗传算法来解决大范围海洋环境下AUV的路径规划问题。详细介绍了算法的实现,并进行了仿真实验,仿真结果证明了该算法的有效性。
引用
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共 2 条
[1]   移动机器人分层路径规划方法研究 [J].
顾国昌 ;
张巧荣 .
哈尔滨工程大学学报, 2001, (05) :31-34+2
[2]   遗传算法在机器人路径规划中的应用研究 [J].
孙树栋 ;
曲彦宾 .
西北工业大学学报, 1998, (01) :3-5