基于递归特性分析和BP神经网络的电能质量扰动识别与定位(英文)

[1] 基于高阶累积量的暂态电能质量扰动分类研究 [J]. 电网技术, 2011, 35 (05) : 103 - 109

[2] 基于改进S变换估计电能质量信号的噪声水平 [J]. 电网技术, 2009, 33 (20) : 71 - 75

[3] 基于独立分量分析的电力系统瞬时电压畸变信号判别方法 [J]. 电网技术, 2009, 33 (06) : 5 - 12

[4] 基于广义S变换的短时电能质量扰动信号分类 [J]. 电网技术, 2009, 33 (05) : 22 - 27

[5] 模式分类方法在电能质量扰动信号分类中的应用综述 [J]. 电网技术, 2009, 33 (01) : 31 - 36

[6] 基于数学形态学的电能质量扰动检测和定位 [J]. 电网技术, 2008, (10) : 63 - 68+88

[7] 基于S变换和人工神经网络的电能质量扰动识别 [J]. 仪器仪表学报, 2006, (S3) : 2281 - 2283

[8] 采用小波变换检测和定位电能质量扰动 [J]. 继电器, 2005, (08) : 38 - 40+51

[9] 基于EMD的Hilbert变换应用于暂态信号分析 [J]. 电力系统自动化, 2005, (04) : 49 - 52

[10] Simpler methods do it better: Success of Recurrence Quantification Analysis as a general purpose data analysis tool[J] . Charles L. Webber,Norbert Marwan,Angelo Facchini,Alessandro Giuliani.Physics Letters A . 2009 (41)

[1] 基于高阶累积量的暂态电能质量扰动分类研究 [J]. 电网技术, 2011, 35 (05) : 103 - 109

[2] 基于改进S变换估计电能质量信号的噪声水平 [J]. 电网技术, 2009, 33 (20) : 71 - 75

[3] 基于独立分量分析的电力系统瞬时电压畸变信号判别方法 [J]. 电网技术, 2009, 33 (06) : 5 - 12

[4] 基于广义S变换的短时电能质量扰动信号分类 [J]. 电网技术, 2009, 33 (05) : 22 - 27

[5] 模式分类方法在电能质量扰动信号分类中的应用综述 [J]. 电网技术, 2009, 33 (01) : 31 - 36

[6] 基于数学形态学的电能质量扰动检测和定位 [J]. 电网技术, 2008, (10) : 63 - 68+88

[7] 基于S变换和人工神经网络的电能质量扰动识别 [J]. 仪器仪表学报, 2006, (S3) : 2281 - 2283

[8] 采用小波变换检测和定位电能质量扰动 [J]. 继电器, 2005, (08) : 38 - 40+51

[9] 基于EMD的Hilbert变换应用于暂态信号分析 [J]. 电力系统自动化, 2005, (04) : 49 - 52

[10] Simpler methods do it better: Success of Recurrence Quantification Analysis as a general purpose data analysis tool[J] . Charles L. Webber,Norbert Marwan,Angelo Facchini,Alessandro Giuliani.Physics Letters A . 2009 (41)