基于MapReduce的分布式地形数据计算研究

被引：9

作者：

冯敏 ^{[1
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尹芳 ^{[1
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诸云强 ^{[1
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宋佳 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室

[2] 中国科学院地理科学与资源研究所

[3] 天津理工大学计算机与通信工程学院

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2011年 / 39卷 / S1期

关键词：

分布式计算; 地形数据; 地学计算; MapReduce;

D O I：

10.13245/j.hust.2011.s1.006

中图分类号：

P209 [电子计算机的应用];

学科分类号：

0708 ; 070801 ; 08 ; 0816 ;

摘要：

以山影分析模型为例,探讨了地形分析模型的MapReduce并行化计算方法.基于Apache Hadoop开发了地形数据分析的原型系统,并初步部署形成了地形数据的分布式计算和存储环境.最后,以全国范围90m地形数据对系统进行应用测试,结果表明:基于MapReduce的分布式计算方法能够有效地提升地形数据的计算效率,特别在节点较多时效率提升更为明显.

引用

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