基于数字图像的混凝土桥梁裂缝检测技术

被引：45

作者：

许薛军 ^{[1
,2
]}

张肖宁 ^{[1
]}

机构：

[1] 华南理工大学土木与交通学院

[2] 广东省公路管理局

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2013年 / 40卷 / 07期

关键词：

混凝土桥梁; 裂缝检测; 数字图像; 计算机识别; 图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; U446 [桥梁试验观测与检定];

学科分类号：

080203 ; 0814 ; 081406 ;

摘要：

应用visual C++6.0语言编制程序,研究了基于数字图像的桥梁裂缝检测方法,深入分析评价了图像灰度化、棋盘格角点求解像素率、滤波除噪、边缘检测等图像处理算法,实现了基于视频(或图像)的桥梁裂缝宽度计算和软件系统,并用15幅桥梁裂缝图像验证了其裂缝检测精度.结果表明:本文提出的裂缝识别方法能较好地用于钢筋混凝土桥梁和B类预应力混凝土桥梁的裂缝检测,当裂缝宽度大于0.3mm时,图像计算出的裂缝宽度值与实测值非常接近,相对误差在6%以内;当裂缝宽度为0.2～0.3mm时,相对误差在10%以内.

引用

页码：34 / 40

页数：7

共 9 条

[1] 三种不同边缘检测算子的分析和研究 [J].

李晓飞 .

安阳工学院学报, 2012, 11 (04) :54-56

[2] 基于图像分析技术的混凝土桥梁结构表面裂缝宽度检测 [J].

方志 ;

彭海涛 .

湖南大学学报(自然科学版), 2012, 39 (01) :7-12

[3] 一种新型高斯噪声滤波算法 [J].

王小兵 ;

孙久运 .

北华大学学报(自然科学版), 2011, (05) :606-609

[4] 图像处理中的边缘检测算法研究综述 [J].

常娜 .

中国科技信息, 2011, (04) :130-131+149

[5] 基于Harris算法的黑白棋盘格角点检测 [J].

张裕 ;

方康玲 ;

刘永祥 .

计算机应用与软件, 2010, 27 (08) :251-254

[6] 一种新的棋盘格图像角点检测算法 [J].

刘阳成 ;

朱枫 .

中国图象图形学报, 2006, (05) :656-660

[7] 高等级公路路面裂缝类病害轮廓提取的算法研究 [J].

楼伟 ;

沈宁 .

电子技术应用, 2002, (10) :30-32

[8]

A Technology Based on Image Processing for the Bridge Crack Measurement.[J].Xu Bing;Yin Guan Sheng;Liu Xiao Wei.Applied Mechanics and Materials.2012, 138

[9]

基于视频图像的路面性能参数采集方法研究.[D].赵吉广.东南大学.2006, 04

← 1 →