小波包子带频域矩和遗传算法的图像隐写分析

被引：3

作者：

周治平

张小祥

惠卯卯

机构：

[1] 江南大学通信与控制工程学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2010年 / 10期

关键词：

通用隐写分析; 小波包分解; 预测误差图像; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对现有典型的通用隐写分析方法提取特征时多数对图像进行正交小波分解中的不足,提出了一种新的利用小波包分解和遗传算法的高效的隐写检测方案.首先对原灰度图像及其预测误差图像运用小波包分解生成多个子带,提取各子带系数的直方图特征函数多阶矩作为特征,将支持向量机的分类效果作为适应度函数值返回,指导遗传算法搜索最优的特征选择方案.针对Outguess、F5、MB1隐密图像与载体图所组成的混合图像库上的仿真实验结果表明:该方法比现有的隐写分析方法,平均检测率提高了约1%-17.8%.

引用

页码：1864 / 1869

页数：6