2014—2019年冬季京津冀地区 PM2.5质量浓度时空分布特征

基于2014—2019年冬季京津冀地区101个空气质量监测站的小时PM质量浓度数据,探讨了冬季京津冀地区PM浓度的时空分布特征。利用MATLAB编程提取监测站点小时PM浓度数据并合成月、季均值数据,分析PM浓度小时、月、季节尺度的时间变化特征。对比两种插值方法,选用普通克里金插值法对区内PM浓度进行插值,分析各尺度PM浓度空间分布特征,借助全局莫兰指数和LISA图分析PM浓度的空间自相关性。研究结果表明:2014年冬季比2019年冬季的PM浓度下降了28.4μg/m~3,除2018年外,小时浓度均呈现"双峰双谷型"分布;PM浓度在29.1～193.3μg/m~3波动,均值为92.1μg/m~3,总体呈现出"北部山区低,南部平原高"的空间分布格局;冬季PM浓度具有显著的空间聚集性。全局莫兰指数在0.29～0.66,呈现全局正相关,南部呈现"高—高"聚集模式,北部呈现"低—低"聚集模式。