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双重差分方法的研究动态及其在公共政策评估中的应用
被引:31
|作者:
胡日东
[1
]
林明裕
[1
]
机构:
[1] 华侨大学数量经济研究中心
来源:
关键词:
公共政策评估;
双重差分;
平行趋势;
SUTVA;
非线性模型;
D O I:
暂无
中图分类号:
D035 [国家行政管理];
学科分类号:
1204 ;
120401 ;
摘要:
双重差分方法(简称DID方法)在公共政策评估中的应用越来越广泛,该方法虽然形式简单,但在应用时需要满足比较严格的条件,一般情况下对公共政策评估的研究中这些条件无法完全满足。本文在已有理论和相关研究文献的基础上,系统地介绍了经典双重差分法的思想和原理,并以模型的假设条件为线索,从违背平行趋势假设、SUTVA假设和非线性模型三个方面对该方法研究进展及其在公共政策评估中的应用进行了论述,最后,在统一框架下比较了该方法同其他政策评估方法的差异性。旨在为研究者使用DID方法科学准确地评估公共政策效果提供参考。
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页码:84 / 111
+143-144
页数:30
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