多目标电网无功优化的量子遗传算法

被引：27

作者：

娄素华

李研

吴耀武

熊信银

机构：

[1] 华中科技大学电气工程学院,华中科技大学电气工程学院,华中科技大学电气工程学院,华中科技大学电气工程学院武汉,武汉,武汉,武汉

来源：

高电压技术 | 2005年 / 09期

关键词：

无功优化; 静态电压稳定裕度; 量子遗传算法; 量子概率门;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2005.09.022

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

在传统无功优化模型中引入静态电压稳定指标,建立了以网损最小、静态电压稳定裕度最大为目标的多目标无功优化模型。还介绍了量子遗传算法,它是一种基于量子计算概念的智能算法,用量子比特为基本信息位编码染色体,用基于量子概率门的量子变异实现个体进化,其收敛速度和全局寻优能力优于传统进化算法。将该算法用于电力系统无功优化并仿真计算了IEEE14、30节点系统,结果验证了模型和算法的有效性。

引用

页码：69 / 71+83 +83

页数：4

共 8 条

[1]

电力系统无功与电压稳定性.[M].程浩忠;吴浩著;.中国电力出版社.2004,

[2]

高等电力网络分析.[M].张伯明;陈寿孙著;.清华大学出版社.1996,

[3] 电力系统无功优化的变尺度混沌优化算法 [J].