基于免疫算法的多目标无功优化

被引:83
作者
熊虎岗
程浩忠
李宏仲
机构
[1] 上海交通大学电气工程系
关键词
免疫算法; 多目标; 无功优化; 整体亲和力; 部分亲和力; Pareto解集;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2006.11.019
中图分类号
TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];
学科分类号
080802 ;
摘要
在详细分析无功优化约束条件和目标函数以及研究无功优化免疫算法中抗体产生及其编码和解码的基础上,针对目前无功优化目标函数大多是基于权重系数基础多目标函数的组合,提出了基于免疫算法的多目标无功优化算法, 即用整体亲和力和部分亲和力概念来表示抗体对抗原的亲和程度,然后通过分别计算抗体的局部和整体亲和力来对抗体进行排序,依据此顺序选择抗体进行克隆、交叉变异等操作,并反复进行以求取系统无功优化的Pareto解集。对 IEEE14节点系统和IEEE118节点系统进行了多次无功优化计算,结果表明了该算法的有效性。
引用
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