基于多特征的遥感影像分类方法

被引：92

作者：

陈秋晓

骆剑承

周成虎

郑江

鲁学军

沈占锋

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

[2] 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京浙江大学区域与城市规划系

[3] 杭州

[4] 北京

来源：

遥感学报 | 2004年 / 03期

关键词：

遥感分类; 影像分割; 类方案; 特征表达;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP7511 [];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

提出了一种基于多特征的遥感分类方法。首先 ,制定类方案并分解各个类 ,据此得到相应的子类 ;然后 ,通过选用适当的特征 ,使得每一个类都能以一个独特的特征组合来表达。与此同时 ,通过影像分割得到影像对象 ,并测量这些对象的各个特征 ,如光谱特征、几何特征及拓扑特征等。凭借这些特征 ,影像对象可以较为容易地被识别和分类。与传统的分类方法的比较表明 ,文中所提出的分类方法具有明显的优越性和良好的前景。

引用

页码：239 / 245

页数：7