阿勒泰地区雪灾遥感监测模型与评价方法

被引：17
作者：
梁天刚
高新华
刘兴元
机构：
[1] 兰州大学草地农业科技学院,兰州大学草地农业科技学院,兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点实验室,兰州,农业部草地农业生态系统学重点实验室,兰州,农业部草地农业生态系统学重点实验室,兰州
来源：
应用生态学报 | 2004年 / 12期
关键词：
雪灾危害指数; 遥感监测; 雪灾评价;
D O I：
10.13287/j.1001-9332.2004.0468
中图分类号：
S811.1 [畜牧气象学、畜牧气候学];
学科分类号：
摘要：
利用我国新疆阿勒泰地区 1996～ 1997年两次雪灾期间的NOAA卫星数据及地面气象台站观测资料 ,建立了积雪深度遥感反演模型 ;利用线性混合光谱分解原理 ,研究了基于像元的积雪覆盖率及积雪空间分类算法 ;提出评价积雪对草地畜牧业危害程度的两种基于格网数据结构的定量化指数 .结果表明 ,通过积雪深度反演模型和线性混合光谱分解方法可计算基于像元的积雪深度和覆盖率 ,提高积雪分类的精度 .建立的基于格网单元的积雪危害指数模型可系统地表达积雪区的雪情、草情、畜情和气象因子的空间分布状况 ,综合反映积雪对草地畜牧业的危害程度
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页码：2272 / 2276
页数：5
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