利用MODIS/EVI时间序列数据分析干旱对植被的影响

被引：21

作者：

赵伟

李召良

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室

来源：

地理科学进展 | 2007年 / 06期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

时间序列数据; 归一化植被指数(NDVI); 增强植被指数(EVI); 时间序列谐波分析(HANTS); 中分辨率成像光谱仪(MODIS);

D O I：

暂无

中图分类号：

P461 [气候的形成和影响气候的因素];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

为了分析2006年四川重庆地区夏季干旱对该地区植被生长的影响,选取该地区多年中分辨率成像光谱仪(MODIS)增强植被指数(EVI)时间序列数据进行研究,利用时间序列谐波分析(HANTS)算法对EVI数据进行去云处理,并根据处理后的结果(重构的EVI数据以及HANTS分析得到相应频率对应的振幅和相位),分析干旱对该地区的影响,同时结合地面气象数据加以补充说明。将干旱年份和正常年份对比分析,结果表明,处理后的EVI时间序列数据能较好地反映干旱对地表植被的影响,振幅和相位的空间分布特征能够很好地反映干旱的影响范围。

引用

页码：40 / 47+145 +145

页数：9

共 10 条

[1] 基于EOS/MODIS数据的NDVI与EVI比较研究 [J].