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改进型模糊C均值聚类算法的电力负荷特性分类技术研究
被引:28
作者
:
刘永光
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河南许继仪表有限公司
河南许继仪表有限公司
刘永光
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:
[1]
河南许继仪表有限公司
[2]
郑州大学电气工程学院
来源
:
电测与仪表
|
2014年
/ 51卷
/ 18期
关键词
:
负荷聚类;
FCM;
负荷特性;
日负荷曲线;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM714 [负荷分析];
学科分类号
:
摘要
:
模糊C均值聚类算法(FCM)是目前应用较多的电力负荷分类算法,但FCM算法存在着对初始聚类中心敏感及需要人为确定聚类数目的问题,针对这个问题,提出了先采用一种快速算法来确定负荷聚类数目和聚类中心,将得到的聚类中心和聚类数目作为FCM的初始输入,再用FCM对负荷进行分类的改进型FCM分类方法,以此减少聚类数目较多时大量的人工参与及分析工作,并通过实际算例分析验证了所提出的分类方法的正确性。
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