基于小波方差谱熵的轴承故障诊断方法

被引:5
作者
陶新民
孙丽华
杜宝祥
徐勇
机构
[1] 哈尔滨工程大学信通学院
关键词
故障诊断; 小波变换; 小波方差谱; 熵; 小波基;
D O I
10.13465/j.cnki.jvs.2009.03.046
中图分类号
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
提出了一种基于小波方差谱熵的故障诊断方法。该方法以信号的方差在小波域上分解形成的谱向量的熵值作为故障的诊断特征,建立了基于小波方差谱熵的故障检测及诊断模型,并提出了基于判别能力因子的小波基选择方法。试验结果验证了小波方差谱熵能有效地反映轴承信号特征并检测出故障类别,实验最后将该方法同基于小波能谱熵的故障检测方法进行比较,实验结果表明所建议的方法在检测率及时间上有显著提高。
引用
收藏
页码:18 / 22+39+196 +39
页数:7
相关论文
共 10 条
[1]   一种基于小波变换的故障诊断改进算法 [J].
李邦清 ;
刘辉 ;
刘峰 ;
苏祥荣 .
中国惯性技术学报, 2007, (01) :112-115
[2]   基于谐波小波的轴承故障诊断方法的研究 [J].
黄勇翔 .
电力机车与城轨车辆, 2006, (06) :8-10+14
[3]   基于小波变换的故障诊断信号非平稳性分析 [J].
李军 ;
俞建定 ;
徐铁峰 .
系统工程与电子技术, 2006, (07) :1109-1111
[4]   基于谐波小波分析的故障诊断方法研究 [J].
王志刚 ;
李友荣 ;
李方 .
振动与冲击, 2006, (02) :125-128+190
[5]   小波熵理论及其在电力系统故障检测中的应用研究 [J].
何正友 ;
蔡玉梅 ;
钱清泉 .
中国电机工程学报, 2005, (05) :40-45
[6]   应用小波分析提取故障诊断信号的特定频段 [J].
张晓峰 ;
李功燕 .
振动与冲击, 2004, (04) :49-52+148-149
[7]   基于谐波小波重构相位谱的齿轮故障诊断 [J].
张静 ;
孔凡让 ;
张平 ;
张盛 ;
李晓峰 .
振动与冲击, 2004, (04) :46-48+52+148
[8]   基于小波分析的故障诊断系统 [J].
崔晓庆 ;
宋学瑞 ;
余明扬 ;
刘建成 .
长沙铁道学院学报, 2002, (04) :109-112
[9]   基于最优小波包基的电动机故障信号的消噪与检测 [J].
任震 ;
张征平 ;
黄雯莹 ;
管霖 ;
杨楚明 ;
胡国胜 .
中国电机工程学报, 2002, (08) :54-58
[10]  
Special issue on gear and bearing diagnos-tics. Journal of Mechanical Systems . 2001