基于小波分析的车辆噪声特征提取方法研究

被引:8
作者
马志刚
机构
[1] 山西农业大学现代教育技术学院
关键词
车辆噪声; 特征提取; 小波分析; Mallat;
D O I
10.14022/j.cnki.dzsjgc.2010.01.033
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
特征提取是声目标识别的关键。由于车辆噪声信号的非平稳特性,传统特征提取方法有很大局限性。介绍小波分析方法在车辆噪声信号特征提取中的应用,仿真结果证明该方法的有效性。
引用
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声学技术, 1999, (04) :185-188
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兵工学报, 1996, (01) :55-59
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