基于偏最小二乘法的近红外光谱分析应用

被引：15

作者：

李朋成 ^{[1
,2
]}

朱军桃 ^{[1
]}

马云栋 ^{[1
,2
]}

吴晓 ^{[1
]}

机构：

[1] 桂林理工大学测绘地理信息学院

[2] 广西空间信息与测绘重点实验室

来源：

测绘地理信息 | 2015年 / 40卷 / 02期

关键词：

偏最小二乘; 近红外光谱分析; 玉米品质; 光谱数据; 定量分析;

D O I：

10.14188/j.2095-6045.2015.02.015

中图分类号：

O241.5 [数值逼近]; O657.33 [红外光谱分析法];

学科分类号：

070102 ; 070302 ; 081704 ;

摘要：

近红外光谱分析法是一种能够快速检测物质成分含量的分析方法。采用傅里叶变换的近红外光谱结合偏最小二乘法,对采样的126个玉米样本分别建立蛋白质、脂肪和纤维素的偏最小二乘模型,并进行定量分析。结果显示,模型的决定系数均大于0.95,定标集的均方误差均小于0.14。该方法与常规化学检测方法相比,检测简单、速度快、精度较高。

引用

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页数：4

共 5 条

[1]

利用近红外光谱法测定玉米品质的研究.[D].方彦.甘肃农业大学.2004, 02

[2] 基于偏最小二乘法的板栗近红外光谱分析模型的建立 [J].