非线性结构方程模型的研究进展

被引:9
|
作者
付会斌 [1 ]
孔丹莉 [2 ]
潘海燕 [2 ]
丁元林 [2 ]
机构
[1] 中山市陈星海医院信息科
[2] 广东医学院流行病与卫生统计学教研室
基金
广东省自然科学基金;
关键词
非线性结构方程模型; 贝叶斯因子; 参数估计; 交互作用; 隐变量; 非线性效应; 统计估计; 极大似然估计法; 潜变量; 研究进展;
D O I
暂无
中图分类号
R195 [卫生调查与统计];
学科分类号
100401 ;
摘要
引用
收藏
页码:101 / 103
页数:3
相关论文
共 13 条
  • [1] 隐变量交互作用分析建模及其在SAS上的实现
    李建明
    曲成毅
    [J]. 数学的实践与认识, 2007, (01) : 31 - 37
  • [2] 非线性因子分析模型参数估计研究
    郝元涛
    方积乾
    宋心远
    朱淑明
    吴少敏
    [J]. 中国卫生统计, 2006, (02) : 108 - 111
  • [4] 结构方程模式[M]. 中国税务出版社 , 黄芳铭著, 2005
  • [5] 结构方程模型及其应用[M]. 教育科学出版社 , 侯杰泰等著, 2004
  • [6] 医学多变量统计与统计软件[M]. 北京医科大学出版社 , 孙尚拱编著, 2000
  • [7] Quasi-maximum likelihood estimation of structural equation models with multiple interaction and quadratic effects
    Klein, Andreas G.
    Muthen, Bengt O.
    [J]. MULTIVARIATE BEHAVIORAL RESEARCH, 2007, 42 (04) : 647 - 673
  • [8] Selection of indicators for the interaction term in structural equation models with interaction
    Saris, W. E.
    Batista-Foguet, J. M.
    Coenders, G.
    [J]. QUALITY & QUANTITY, 2007, 41 (01) : 55 - 72
  • [9] Simple, Efficient and Distribution-free Approach to Interaction Effects in Complex Structural Equation Models[J] . Germà Coenders,Joan M. Batista-Foguet,Willem E. Saris.Quality & Quantity . 2008 (3)
  • [10] Bayesian analysis of nonlinear structural equation models with nonignorable missing data
    Lee, Sik-Yum
    Tang, Nian-Sheng
    [J]. PSYCHOMETRIKA, 2006, 71 (03) : 541 - 564