基于小波变换的故障信号检测

被引：19

作者：

秦宣云

卜英勇

机构：

[1] 中南大学应用数学与应用软件系,中南大学机电工程学院湖南长沙,湖南长沙

来源：

中南工业大学学报(自然科学版) | 2002年 / 04期

关键词：

小波变换; 信号; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

分析了小波变换的时频局部化特性及基于多分辨分析的信号小波的分解算法 ,研究了信号局部奇异性在小波变换下的特性 ;根据故障信号的局部奇异性在小波变换下模的极大值及其在不同尺度上的传播特性 ,对 30 8型滚动轴承振动加速度故障信号进行分解 ,对故障特征信号进行时域定位 ,并提取了故障特征频率f=46 .88Hz,这与实际的故障特征频率相近 ,说明该方法适用于滚动轴承的在线监测和故障诊断

引用

页码：434 / 437

页数：4

共 5 条

[1]

A theory for multi-resolution signal decomposition: the wavelet representation signal decomposition. Malat S. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1989

[2]

Decomposition of hardy function into square integrable wavelets of constant shape. Grossman A,Morlet J. SIAM Journal on Mathematical Analysis . 1984

[3]

Characterization of signals from multiscale edges. Mallat S,Zhang S. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1992

[4]

Multiresolution approximations and wavelet orthogonal bases of L2 ( R). Mallat S. Trans of American Mathematical Society . 1989

[5]

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