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- [10] Supplier asset allocation in a pool-based electricity market .2 Feng D,Gan D,Zhong J,et al. IEEE Transactions on Power Systems . 2007
采用动态风险管理方法的水电站短期优化调度
被引：7
|作者：
刘红岭
[1
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张焰
[2
]
蒋传文
[2
]
刘双全
[3
]
机构：
[1] 华北水利水电学院电力学院
[2] 上海交通大学电子信息与电气工程学院
[3] 云南电力调度控制中心
来源：
关键词：
电力市场;
场景分析;
水电站;
短期优化调度;
风险惩罚;
风险约束;
动态风险管理;
D O I：
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2012.19.004
中图分类号：
TV737 [运转、管理];
学科分类号：
081504 ;
摘要：
市场环境下,径流的随机性、发电量的不确定性使得水电站愈加关注其面临的收益风险,如何在调度决策中进行风险管理是其需要解决的重要问题。提出以随机场景分析方法表示电价的波动特征,结合风险惩罚模式和风险约束模式,建立基于动态风险管理方法的水电站短期优化调度模型,以改进快速进化算法(improved fast evolutionary algorithm,IFEP)与遗传算法(genetic algorithm,GA)相结合的IFEP-GA混合优化算法作为模型的求解方法,进化策略结合了高斯变异和柯西变异的特点,约束的处理结合了惩罚机制与修复机制,这使得算法具有良好的寻优能力和收敛特性。不同风险管理模式对水电站优化运行影响的分析结果表明,动态风险管理策略能够更好地平衡期望收益、风险及末期库容约束的违反,减小风险的同时获得了更高的期望收益,为水电站依据自身风险接受程度灵活安排调度决策提供理论依据。
引用
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