松嫩平原地下水氮污染健康风险评估

被引：16
|
作者：
吴娟娟 [1 ,2 ]
卞建民 [1 ,2 ]
万罕立 [1 ,2 ]
魏楠 [3 ]
马于曦 [1 ,2 ]
机构：
[1] 吉林大学新能源与环境学院
[2] 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室
[3] 生态环境部环境规划院
来源：
中国环境科学 | 2019年 / 39卷 / 08期
基金：
国家重点研发计划;
关键词：
地下水; 氮污染; 健康风险评估; 不确定性;
D O I：
10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2019.0415
中图分类号：
X523 [地下水]; X820.4 [风险评价];
学科分类号：
071012 ; 0713 ; 0815 ; 083002 ;
摘要：
为探明松嫩平原地下水氮污染现状及其对人类健康的影响,利用浅层地下水采样测试数据,运用地统计学分析及三角随机模型开展了儿童和成人群体摄入氮污染风险评估及其不确定性研究.结果表明:研究区氮污染物主要存在形式为硝态氮,样品超标率为44.35%,最大值达到566.2mg/L,硝态氮浓度大于20mg/L的区域约占区内总面积的60%,主要分布在东中部高平原地区,西部山前倾斜平原污染较轻;以Isight5.9-2为平台,基于三角模糊法耦合随机模型,考虑人类活动及农业发展的影响,将研究区划分为不同单元,非致癌风险排序为:评价单元Ⅲ>评价单元Ⅱ>评价单元Ⅰ,且单元Ⅲ污染物主要来源于农业活动,单元Ⅲ、Ⅱ区域风险远高于安全阈值1,会对儿童和成人群体健康造成潜在危害,对儿童威胁更大;污染物浓度和参数的不确定性对风险值影响的波动范围较大,三角随机模型对数据变化更为敏感,可降低三角模糊法的不确定性,单元Ⅰ儿童风险区间值横跨安全阈值1,可能会误导污染防控决策;硝态氮浓度对风险贡献率均在90%以上,明确对硝态氮浓度参数随机抽样的必要性,提高评价结果的可靠性.
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