人工神经网络遥感分类方法研究现状及发展趋势探析

被引:30
作者
修丽娜
刘湘南
不详
机构
[1] 东北师范大学城市与环境科学学院
[2] 东北师范大学城市与环境科学学院 吉林长春
[3] 吉林长春
基金
高等学校骨干教师资助计划;
关键词
人工神经网络; 遥感影像; 分类;
D O I
暂无
中图分类号
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;
摘要
从人工神经网络技术本身出发,概括了其在遥感分类中的研究现状,分析了人工神经网络遥感分类方法与其它分类方法相比具有的优势,介绍了人工神经网络遥感分类的一些主要应用,并进一步对人工神经网络遥感分类方法的发展趋势进行了展望。
引用
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