人工神经网络遥感分类方法研究现状及发展趋势探析

被引：30

作者：

修丽娜

刘湘南

不详

机构：

[1] 东北师范大学城市与环境科学学院

[2] 东北师范大学城市与环境科学学院吉林长春

[3] 吉林长春

来源：

遥感技术与应用 | 2003年 / 05期

基金：

高等学校骨干教师资助计划;

关键词：

人工神经网络; 遥感影像; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

从人工神经网络技术本身出发,概括了其在遥感分类中的研究现状,分析了人工神经网络遥感分类方法与其它分类方法相比具有的优势,介绍了人工神经网络遥感分类的一些主要应用,并进一步对人工神经网络遥感分类方法的发展趋势进行了展望。

引用

页码：339 / 345

页数：7

共 20 条

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