基于粗集理论的神经网络

被引：38

作者：

曾黄麟

曾谦

机构：

[1] 四川轻化工学院电子与信息工程系!四川自贡,四川轻化工学院电子与信息工程系!四川自贡

来源：

关键词：

粗集理论; 神经网络; 智能信息处理; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在分析了粗集理论方法和人工神经网络方法两者各自的特点与共同之处后，首先探讨粗集学习与神经网络学习的结合方法，然后提出一种基于粗集预处理的神经网络系统，最后给出一个基于粗集方法作为信息预处理的神经网络文字识别的例子，来说明基于粗集的神经网络系统的优越性

引用

页码：1 / 5

页数：5

共 7 条

[1]

The Rough Sets Theory and Evidence Theory. Skowron A. Fundamenta Informaticae . 1990

[2]

Classification Based on Optimal Feature Extraction and The Theory of Rough Sets. Nguyen J. Thesis of S. Master Degree,SDSU . 1995

[3]

Rough Sets. Pawlak Z. Theoretical Aspects of Reasoning about Data,Nowowiejska 15/19, Warsaw, Poland . 1990

[4]

神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990

[5] 连续神经网络学习过程的动态特性研究 [J].

曾黄麟 ;

吴治隆 .

[6]

An Introduction to Neural Networks. Anderson J A. . 1995

[7]

粗集理论及其应用[M]. 重庆大学出版社 , 曾黄麟编著, 1998