人工神经网络模型在航道、港口潮水位预报中的应用

被引：7

作者：

欧素英 ^{[1
]}

杨清书 ^{[2
]}

机构：

[1] 中科院海洋研究所

[2] 中山大学地理科学与规划学院河口海岸研究所

来源：

水利水运工程学报 | 2008年 / 02期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

BP网络模型; 潮位; 预报; 调和分析;

D O I：

10.16198/j.cnki.1009-640x.2008.02.010

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

利用BP人工神经网络技术,以主要分潮为输入,在合理选择各参数的基础上,通过BP网络模型确定与各分潮调和常数相关的权值,建立起以短期潮水位资料为基础的潮水位预报模型.并利用该模型对珠江口磨刀门水道的大横琴站的潮位进行预报.结果表明,只要资料时间超过15 d就可以很好地预报较长时间的潮位.

引用

页码：67 / 70

页数：4

共 9 条

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