基于模糊贴近度的多目标分类算法

被引:22
作者
华中生,梁梁
机构
[1] 中国科学技术大学管理科学系
关键词
多目标;分类;贴近度;参考等级;
D O I
暂无
中图分类号
C931.1 [管理数学];
学科分类号
12 ; 1201 ; 1202 ; 120202 ;
摘要
本文针对多目标分类中线性聚合模式存在的问题,提出了一种基于贴近度分析的多目标分类新算法.在非对称贴近度分析的基础上,通过确定决策对象评价的参考等级.并依据它们与评价等级集合中各评价等级的贴近程度.来进行多目标聚合与分类.本文的算例说明了该算法的可行性.
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模糊系统与数学, 1992, (01) :81-86
[2]   贴近度分析法在等级划分中的应用 [J].
李本海 .
系统工程理论与实践, 1990, (03) :43-48
[3]  
决策分析[M]. 科学出版社 , 陈编著, 1987
[4]  
模糊集合论及其应用[M]. 上海科学技术出版社 , 汪培庄 编, 1983