利用多源遥感数据反演城市地表温度

被引：42

作者：

历华 ^{[1
]}

曾永年 ^{[1
]}

贠培东 ^{[1
]}

黄健柏 ^{[1
]}

杨凯 ^{[1
]}

邹杰 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南大学信息物理工程学院

[2] 北京师范大学地理学与遥感科学学院

来源：

遥感学报 | 2007年 / 06期

关键词：

多源遥感数据; 地表温度; 大气水分含量; MODIS; Landsat ETM+;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

目前利用单通道热红外遥感数据反演地表温度的方法有大气校正法、单窗算法和普适性单通道算法,使用这3种算法反演地表温度时的一个关键问题就是需要获取大气参数。目前大气参数的获取主要根据近地表(地表2m左右的高度)的大气水分含量或湿度和平均气温的观测值来估计,这种方法只能获得个别点上的数据,而无法获取面上像元尺度的大气参数。本文利用多源遥感数据的优势,首先利用MODIS近红外数据,在像元尺度上获取温度反演中所需大气参数——大气水分含量,再利用同时相的Landsat ETM+影像,采用Jim啨nez-Mu oz和Sobrino的普适性单通道算法反演地表温度。研究结果表明,多源遥感数据的综合应用是城市地表温度反演的有效途径与方法,可获得较合理的地表温度反演结果。

引用

页码：891 / 898

页数：8

共 13 条

[1] 基于MODIS数据的金塔绿洲上空大气水汽含量反演研究 [J].