社交媒体平台群体极化的形成机理与引导策略研究

被引:39
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作者
卢智增 [1 ]
高翔 [1 ]
机构
[1] 桂林理工大学公共管理与传媒学院
关键词
社交媒体平台; 群体极化; 推荐算法; 信息茧房; 回音室; 形成机理; 引导策略;
D O I
10.16353/j.cnki.1000-7490.2021.08.008
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
050302 ;
摘要
近年来,社交媒体平台在"流量经济"的趋势下,过度使用算法技术,将用户推入"信息茧房"和"回音室",由群体极化引起的极端观点明显增加,通过对社交媒体平台中群体极化形成机理的研究,可以为政府调控舆论的极化提供一定参考。文章在回顾国内外有关群体极化研究文献的基础上,通过对社交媒体中群体极化案例的观察,归纳出网络群体极化产生的社会效应,以及社交媒体平台中群体极化形成的诱因,并根据前人研究与所归纳的因素,分析出网络群体极化形成的三种合力,即推动力、摇摆力和阻滞力,进而构建社交媒体平台群体极化的动力机理模型和形成机理模型。依据所得模型和归纳的结论,在合理引导网络群体极化的原则上,提出了相应的引导策略。
引用
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