基于CT图像的土壤孔隙结构三维重建及水力学性质预测

被引：31

作者：

程亚南 ^{[1
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]}

刘建立 ^{[1
]}

吕菲 ^{[1
,2
]}

张佳宝 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院南京土壤研究所

[2] 中国科学院大学

来源：

农业工程学报 | 2012年 / 28卷 / 22期

关键词：

土壤; 核磁共振; 水力学; CT; 孔隙结构; 三维重建;

D O I：

暂无

中图分类号：

S152.7 [土壤水分];

学科分类号：

0903 ; 090301 ;

摘要：

为了更好地了解土壤孔隙结构对水分运动过程的影响机制,该文利用黄淮海平原原状潮土CT扫描图像,通过数字图像分析和计算机重建技术对孔隙结构进行三维重建,根据图像分析获得的孔隙大小分布和连通性等形态学参数建立了用于描述孔隙尺度结构特征对水分运动影响机制的网络模型,据此预测了样本尺度(样本体积为385.84cm3)的土壤水力学性质。结果表明,模型预测的水力学性质和实测值基本吻合,变化趋势基本一致,二者的决定系数达0.94以上。结果表明相关网络模型可以较好地模拟孔隙尺度的水分运动过程,可用于预测土壤的非饱和水力学性质。

引用

页码：115 / 122

页数：8

共 17 条

[1] 利用随机网络模型和CT数字图像预测近饱和土壤水分特征曲线 [J].