In diesem Beitrag untersuchen wir die Nützlichkeit von Künstlicher Intelligenz für die literaturwissenschaftliche Forschung anhand von zwei dafür typischen Tätigkeiten. In zwei Experimentreihen mit großen Sprachmodellen wurden einerseits Annotationen für einen literarischen Text erstellt und andererseits der Text von drei Unterabschnitten dieses Beitrags generiert. Im ersten Abschnitt wurden Zusammenfassungen wissenschaftlicher Artikel zu LLMs in der Literaturwissenschaft generiert. Im zweiten Abschnitt ließen wir ChatGPT anhand einer vorgegebenen Struktur eine Beschreibung unserer Experimentreihe zur Annotation ausformulieren, während im dritten Abschnitt die Ergebnisse der Annotationsexperimentreihe für eine ausformulierte Analyse an ChatGPT übergeben wurden.