Fully on track: Optimized energy generation using artificial intelligence
被引:0
作者:
Reinhard, Benjamin
论文数: 0引用数: 0
h-index: 0
机构:
Steag New Energies GmbH, Saarbrücken, GermanySteag New Energies GmbH, Saarbrücken, Germany
Reinhard, Benjamin
[1
]
Kirner, Stefan
论文数: 0引用数: 0
h-index: 0
机构:
Business Intelligence, Scieneers GmbH, Karlsruhe, GermanySteag New Energies GmbH, Saarbrücken, Germany
Kirner, Stefan
[2
]
机构:
[1] Steag New Energies GmbH, Saarbrücken, Germany
[2] Business Intelligence, Scieneers GmbH, Karlsruhe, Germany
来源:
Euroheat and Power/Fernwarme International
|
2022年
/
51卷
/
7-8期
关键词:
D O I:
暂无
中图分类号:
学科分类号:
摘要:
Kraft-Wärme-Kopplungs-(KWK-Anlagen gewinnen in Deutschland zunehmend an Bedeutung. Dabei ist ihr optimaler wirtschaftlicher Einsatz aufgrund der Volatilität auf den Strom- und Gasmärkten sowie regulatorischen Vorgaben mit viel Aufwand verbunden. Eine von Steag New Energies (SNE) im Verbund mit der Scieneers GmbH entwickelte datenbasierte Lösung, deren Proof of Concept in der Digitalschmiede von Vinci Energies entstand, macht die Planung und Steuerung jetzt deutlich gewinnbringender.