Automated Creation of MTM Analyses Results of a Feasibility Study on AI-supported, Text-based Data Analysis

被引：0

作者：

Borsdorf A. ^{[1
]}

Nöhring F. ^{[1
]}

Kuhlang P. ^{[1
]}

机构：

[1] Deutsche MTM-Gesellschaft Industrie-und Wirtschaftsberatung mbH, Elbchaussee 352, Hamburg

来源：

ZWF Zeitschrift fuer Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb | 2022年 / 117卷 / 10期

关键词：

Artifical Intelligence; Data Analysis; MTM; Technology; Time Data Management;

D O I：

10.1515/zwf-2022-1124

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

Automated Creation of MTM Analyses – Results of a Feasibility Study on AI-supported, Text-based Data Analysis. The automated gen-eration of MTM analyses (from company data) represents a high potential for the efficient use as well as the dissemination of MTM methods. Developments in the context of artificial intelligence offer a wide range of new technologi-cal possibilities for this purpose. As part of a feasibility study, a concept for AI-supported, text-based data evaluation was developed and suitable technologies for the realization of the concept were identified. © 2022 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany.

引用

页码：651 / 654

页数：3

共 11 条

[1]

Bokranz R., Landau K., Handbuch Industrial Engineering – Produktivitäts-management mit MTM (Bd. 2), pp. 39-57, (2012)

[2]

Kuhlang P., Produktive und ergonomie-gerechte Arbeit – Von der Prozesssprache MTM über die Ergonomiebewertung zu Hu-man Work Design, Leistung und Entgelt, pp. 8-18, (2018)

[3]

Hensel R., Steinmetz M., Hausman-ninger L., Keil M., Benter M., Kuhlang P., Digitization of Ergonomic Planning and Design Processes – Results from the Valida-tion Process of Motion Capture as Ergonomic Assessment Tool, Proceedings of the International Conference on Competitive Manufacturing (COMA), pp. 418-424, (2019)

[4]

Finsterbusch T., Entwicklung einer Me-thodik zur Bildung von Bausteinsystemen für die Gestaltung menschlicher Arbeit. Zugl. Dissertation der TU Dresden, MTM-Schriftenreihe Industrial Engineering, pp. 17-18, (2016)

[5]

Pfohl H.-C., Abgrenzung der Klein-und Mittelbetriebe von Großbetrieben, Betriebswirtschaftsleh-re der Mittel-und Kleinbetriebe – Größen-spezifische Probleme und Möglichkeiten zu ihrer Lösung, 5, pp. 19-22, (2013)

[6]

Sta-tistisches Jahrbuch – Deutschland und Internationales, (2019)

[7]

Russell S., Norvig P., Artificial Intelli-gence: A Modern Approach, (2021)

[8]

Kaffka T., Neuronale Netze – Grundlagen, (2017)

[9]

Keim D., Sattler K.-U., Von Daten zu KI: In-telligentes Datenmanagement als Basis für Data Science und den Einsatz Lernender Systeme, White-Paper aus der Plattform Lernende Systeme, (2020)

[10]

Frochte J., Maschinelles Lernen, (2019)

← 1 2 →